開(kāi)拓市場(chǎng)的潛力 需要產(chǎn)業(yè)釋放。神武光電傳感器為您解讀------傳感器能給人工智能帶來(lái)啥?

盡管傳感器在研究層面展現出AI產(chǎn)業(yè)駛入藍海的潛力，但在產(chǎn)業(yè)界卻不溫不火。

有分析文章指出，在人工智能硬件領(lǐng)域，有芯片和傳感器兩個(gè)方向，在芯片領(lǐng)域國內還有幾家數得出的企業(yè)，而傳感器幾乎全部依賴(lài)進(jìn)口。

“腦電波的測量?jì)x器基本是進(jìn)口產(chǎn)品，傳感器的精度等性能比較穩定?！敝袊鴺藴驶芯吭貉芯繂T張運紅說(shuō)。東南大學(xué)相關(guān)學(xué)科實(shí)驗室數據記載，六維力傳感器一個(gè)大概10萬(wàn)元，基本來(lái)自進(jìn)口。

相較于應用層面和系統層面，這個(gè)起著(zhù)支撐作用的“棟梁”元件沒(méi)能入得大多數投資者和產(chǎn)業(yè)者的眼?！安粫?huì )講故事，引不來(lái)投資，”有分析這樣調侃。

中國科學(xué)院軟件研究所研究員戴國忠的觀(guān)點(diǎn)更加系統，“傳感器是人機交互的重要組成部分，人機交互和人工智能是不同的著(zhù)力方向，”他對這兩個(gè)領(lǐng)域60年來(lái)的歷史進(jìn)行了分析，得出規律：人工智能熱的時(shí)候，人機交互的發(fā)展將處于低谷。而人機交互受關(guān)注時(shí)，人工智能的熱潮就會(huì )反落回去。

這樣的此消彼長(cháng)可以追溯到它們誕生時(shí)，“斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗室主任約翰·麥卡錫等人提出人工智能時(shí)試圖構建能復制人類(lèi)行為的計算機系統，而麻省理工學(xué)院的心理學(xué)和人工智能約瑟夫·利克萊德提出人機交互時(shí)，則是希望機器能夠完成人類(lèi)交給的任務(wù)?！贝鲊艺f(shuō)，追求目標趨同，但是研究思路和方法完全不同。

盡管在實(shí)際的產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，二者是難分彼此的，這種學(xué)術(shù)上的區分很大程度上更有助于明確研究目標和方向，引導產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展，避免“一哄而上”“一頭熱”。

傳感器遇冷正在引得業(yè)內觀(guān)察者的關(guān)注，希望那些冷門(mén)但重要的AI必備區域，不會(huì )成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的短板，而是能夠推進(jìn)AI實(shí)現一個(gè)整體進(jìn)化。

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